[ABC 220923] 지도 학습 알고리즘 - 다중 클래스 분류형 선형 모델

분류형 선형 모델 - 다중 클래스 분류형 선형 모델

• (로지스틱 회귀만 제외하고) 많은 선형 분류 모델은 태생적으로 이진 분류만을 지원
  • 다중 클래스 multiclass를 지원하지 않음
  • 이진 분류 알고리즘을 다중 클래스 분류 알고리즘으로 확장하는 보편적인 기법은 일대다 one-vs, -rest 방법
  • 일대다 방식은 각 클래스를 다른 모든 클래스와 구분하도록 이진 분류 모델을 학습
    • → 결국 클래스의 수만큼 이진 분류 모델이 만들어짐
    • → 예측을 할 때 이렇게 만들어진 모든 이진 분류기가 작동
    • → 가장 높은 점수를 내는 분류기의 클래스를 예측 값으로 선택
  • LinearSVC 분류기를 활용하여 세 개의 이진 분류기가 만드는 경계를 시각화
  • 분류 공식의 결과가 가장 높은 클래스 즉, 가장 가까운 직선의 클래스