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비지도 학습 요약 및 정리
- 탐색적 데이터 분석과 데이터 전처리에 사용할 수 있는 여러가지 비지도 학습 알고리즘 이해
- 데이터를 올바르게 표현하는 것은 지도 학습과 비지도 학습을 잘 적용하기 위해 필수적임
- 전처리와 분해 방법은 데이터 준비 단계에서 아주 중요한 부분임
- 정보가 없을 때 데이터를 분석할 수 있는 유일한 방법
- 지도 학습에서도 데이터 탐색 도구는 데이터의 특성을 잘 이해하는 데 중요함
- 2차원 예제 데이터와 scikit-learn에 있는 실제 데이터셋인 digits, iris, cancer 데이터셋에 직접 군집과 분해 알고리즘을 적용하는 연습이 도움됨
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