[220928 ABC] 케라스에서의 개발 과정
학습 데이터를 정의함 데이터에 적합한 모델을 정의함 손실 함수, 옵티마이저, 평가지표를 선택하여 학습 과정을 설정함 모델을 학습시킴 모델을 평가함 데이터 준비 학습, 검증, 테스트 데이터로 분리 모델 구성 Sequential(), Functional API(7장) 방법 항상 모델의 첫 번째 층은 데이터의 형태(위 코드에서 input_shape 인자)를 전달해주어야 함 두 번째 층부터는 자동으로 이전 층의 출력 형태가 입력 형태로 지정 compile() 함수를 통한 학습 과정 설정 옵티마이저(optimizer) : 최적화 방법을 설정, SGD(), RMSProp(), Adam(), NAdam() 등 'sgd', 'rmsprop', 'adam'과 같이 문자열로 지정하여 사용 가능 tf.keras.optimi..
